清华和伯克利学术上有什么差异？

  　　在教学上，伯克利和清华对本科生的从目的 上就不相同。伯克利的培养的目的 似乎是能做出东西的工程师，而清华则是动笔演算的“科学家”。在理论方面，清华讲的 东西要多于伯克利所讲的。但是在动手方面，则不如伯克利锻炼的多，就我所收集的资料，像贵系，软院，每学期大概2000多行C 代码。

  而在伯克利，至少3000 ，而且其中很大部分是用python等高级语言。此外，很多project和业界实际在做的很相似，这样基本保证了毕业后能在硅谷当个码农。EE方面也是 一样，伯克利更注重动手操作。下面举个例子对比一下：

　　信号与系统

　　伯克利的信号与系统由两门课组成，EE20N interpretation of signal and system和EE120 signal and system组成。

　　EE20N的理论部分很少，只讲了复数运算，卷积，信号与系统的表示和离散傅里叶变换。这门课大部分时间是花在了lab上。每周3小时lab 可以保证学生熟用LabView，并且lab的内容涵盖了基本Filter的设计，语音信号处理，图像处理等实用内容。

　　比如这张经典的Lena：

　　EE120则是EE20N 的理论拓展，傅里叶，Laplace，z变换，抽样等内容。与清华的信号与系统非常类似。但不同点体现在作业上，EE120中很多作业需要用matlab：

　　清华则把理论与实验直接分成两门课，而且还不在一学期。

  而其中理论课讲的真的像数学课一样，从泛函讲起，其中很多内容在伯克利已经属于研究生课级别。

　　可以说伯克利与清华的教授顺序的理念是相反的。伯克利先告诉你这门课的使用 ，并让你实际动手做出来，你若有兴致 则可以陆续 往深了学习其理论和数学基础。

  而清 华则是先讲数学基础，再讲理论，最后会提到使用 。不过听说近几年一直在教改，要把专业课提前，这或许就是在朝着伯克利的方向改善 吧。