在如今大数据的时代，我们传统的金融行业，面临的哪些数据上的挑战和问题？

我认为在大数据时代，数据是银行业务的核心所在，假如 舍弃 数据，银行的使用 将失往 竞争力。

当然我们现在的银行业在数据上特殊 是在大数据领域也面临着一些困难和挑战，主要有以下几点。

第一点，很多银行的信息中心负责人认为外部互联网上的数据才是大数据，其实银行内部的数据才是真正的庞大的数据库，才是有价值的研究的资源池。但是现在银行内部很多数据都散落在各个系统里面，比如说大量的数据都在文本系统里面，还有信息孤岛现象仍然很严重，手工抽取和分析数据的工作特殊 多，还有一些分析口径发生了变化，比如员工的考核变更的方法，但是系统调整很慢，对底层的数据造成很多的影响，还有就是治理数据脱离分析，单纯为了速度，忽视 了前端的一些引导等等。

第二点就是面临了一些数据可视化的挑战，数据可视化可以帮助我们从不同的角度来看 察和理解数据，来更快的发现数据背后的一些规律和信息，也就是让数据能说话，要说往 说出自己的知识，那么我们忽视 了数据的表达和可视化方面的能力设计驾驶舱的时候，过于关注了一些指标。

在设计数据可视化的时候，我们要注重 三个方面，第一就是要简单易懂，多用直看 ，少用专业性的图表，第二图表必须要新奇 ，必须要为它的美看 度和体验度进行加分，第三要因地制宜，在不同的情况下使用不同的报表。

第三是数据指标的挑战，虽然业务人员是数据分析指标的需求的提出者，但是限于他们自身的体会 和能力，他们所用的数据指标并没有完全 的体系性，这需要技术部门进行更多的分析。

第四就是移动的挑战，现在移动是大势所趋，假如 仅仅靠PC模式，效率低下治理 也很麻烦，而移动的使用 客户端可以对数据的摘 集和展现，摆脱时空的限制，发扬 碎片的优势，这也是我们必须要进行加倍注重 的地方。

还有一点就是必须要做到自主的一个研发能力的发展，假如 仅仅靠外包，那么这个银行将会被竞争和市场所淘汰。