利用数据提升面条质量，这家日本面条厂是如何做到的？

作者：木崎健太郎

策划：东方出版社

文：日经BP社丨 编辑：吕媛媛

本文看点1工业价值链计划（IVI）实验证实：数据分析可以获得新见解；

2大竹面机合理利用传感器、数据读取装置、云等进行数据分析；

3数据收集应与目的相关，确保实际操作中不难获取；

4数据分析适宜委托外部企业数据分析师进行。

工业价值链计划IVI

工业价值链计划（Industrial Value Chain Initiative ，IVI）是利用物联网推进智能工厂实现的团体。IVI推动的实证实验中也出现了“在生产现场中，通过数据分析获得新见解”的例子。在2017年3月召开的“IVI公开论坛2017-春季会议-”上，大竹面机株式会社（总部位于东京）等工作组就“从大竹面机株式会社的顾客——Itomen株式会社（本部位于兵库县龙野市）生产线（制面线）上收集、分析数据的方法”进行了发表*1，并证实了其为Itomen提供了新的见解。

※1：

该项目的主题是“本公司产品售后服务附加价值的提高”（“本公司产品”指大竹面机的制面机器）。项目成员有大竹面机、中村留精密工业、三菱电器、日本电信电话公司（NTT Communications）、尼康、佐藤、徳硕管理咨询、徳硕系统。Itomen株式会社作为合作企业参与其中。在IVI公开论坛2017春季会议的发表中获得了“IVI互联企业评选2017最佳奖”。

收集、分析面条厂数据

工作组设定了2个实证实验的目的，一个是“提高设备劳动效率”，另一个是“稳定产品质量”。为了获得满足这两个目的的数据，大竹面机安装了新的传感器，构筑了从控制器读取数据的装置（图1），并将获得的数据汇集到了云上。

可编程逻辑控制器PLC:Programmable Logic Controller

图形操作终端GOT:Graphics Operation Terminal

图1 大竹面机与Itomen的生产线物联网化的实证实验

工业价值链计划中的一个项目。是以Itomen株式会社生产线为对象，以提高设备劳动效率和稳定产品质量为目的构建的、能获取并分析数据的装置。

（出处：IVI公开论坛2017春季会议发表资料）

数据方面，选择了与2个目的相关且实际操作中不难获得的数据。例如，在将小麦粉、水等混合揉成的面团压展开的压面机设备上配备有分别驱动8组擀面滚子的马达。其中，利用传感器获取数据的是后面的“马达5”到“马达8”。除了根据控制器（变压器）的指示值获取各马达回转数的时间序列数据之外，还可以利用热电偶来测量马达的温度。并且，只在 “马达5”和“马达6”上添加振动传感器。

大竹面机并没有从“马达1”到“马达4”上获取数据。因为从质量方面来说，与蒸制之前的面团厚度有关的是“马达5”到“马达8”。此外，由于已经确定负荷较高的是“马达5”和“马达6”，所以只在这两台上安装了振动传感器。

因为使用的是客户方的生产线，所以即便是实证实验，工作组也不是什么都能做到的，他们并没有什么经费可用※2。而且，就算收集到了大把的手头数据，如果用不上也没有任何意义。实验之初确立的“尽可能收集与实验相关的数据”的方针，使得现实中的数据收集成为可能。

※2：实证实验基本由工作组各公司无偿进行。

室内温湿度与面的质量密切相关

以马达8为例，它的作用在于驱动切割面团，将其放入蒸面机前的擀面滚子，并最终决定面团的厚度。也就是说，马达8将直接关系到生产出来的面质量如何，数据分析的结果也是如此※3。不过，实验发现了比马达8还要重要的、关系到面的质量的因素——作业区的温湿度（图2）。工作组成员表示：“我们也没有想到，温湿度和面的质量之间竟会有这么明确的关系。”

※3：数据分析由徳硕管理咨询负责，利用了分析工具“超立方体（HyperCube）”。

图2 工厂内的温湿度与质量的关系

通过数据分析可知，压面区的温度、湿度与面的质量的变化紧密相关。

（出处：IVI公开论坛2017-春季会议-发表资料）

Itomen的现场负责人接受了工作组的意见，开始严格细致地调整作业区的空调。大竹面机董事兼经营企划部部长黑田直史表示：“调整后，成品率大大提高了。”

面对这些实际成效，Itomen的现场负责人开始构思能够在身边实时监控运

作状况数据的装置，并探讨原材料——小麦粉的数据收集方法。因为一般认为，新兴国家的小麦粉差异较大，会影响产品品质。目前并没有检测小麦粉水分含量等的适当方法，Itomen正在考虑与筒仓厂商合作。

上述例子中，我们通过分析工厂数据获得了以往无人发现的新见解。这些数据分析不是由拥有工厂的企业（中央电子或Itomen株式会社），而是由外部企业的数据分析师来做的。是一种用生产现场负责人没有的外部目光发掘新见解的方法。

Q：上述案例对你有什么启发？你采用的数据分析方法是什么？欢迎留言与大家分享。

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