真实的《少数派报告》：DARPA新计划将用人工智能预测对手意图

利用人工智能和大数据技术，提前预测犯罪分子乃至国家敌人的行动，做到料敌先机——这些原本在电影《少数派报告》中出现的画面，如今随着DARPA公布的一项新计划而有可能变成现实。

汤姆·克鲁斯主演的电影《少数派报告》海报。DARPA的“指南针”计划或者会使电影中的想象变成现实

从欧洲东部到伊拉克南部，美国在全球许多地方遇到了同样的难题：它的敌人在伪装成其他人。然而，来自美国国防高级研究计划局(Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA)的一个新项目或许能够提供解决方案。该项目试图应用人工智能来探测和理解美国的对手如何如何利用各种狡猾的手段制造混乱、破坏政府、传播外国影响力以及搬弄是非。

这类敌对活动虽然本身并无暴力行为，却往往是暴力的前兆，所以有时被称为“灰色地带战争”，是一种介于和平与战争之间的一种潜在的状态。这类敌对活动往往经过了精心设计，活动于其中的各类“演员”身份很难识别，他们的目标也很难预测。

今天，战场环境越来越复杂，对于很多战士而言，敌人正在变得越来越难以识别

“我们从两个角度来看待这个问题：对手试图做什么？以及他这样做的意图何在。一旦我们了解了这一点，或者对它有了更好的理解，就可以确定对手将如何实施他的计划——在什么时间，以及会使用什么样的‘角色’。”DARPA的项目经理Fotis Barlos介绍说。

按照DARPA不久前公布的消息，该计划被称为“指南针”计划。该计划将“利用先进的人工智能技术、博弈理论，根据对手意图中最关注部分的信息进行和建模和估算，并向决策者提供高度保真的情报以及回应的策略——对每一个行动进行积极的和消极的评估”据。

最迟在1978年，罗格斯大学研究人员发表的一篇论文中，就涉及了“计算机程序能否在规则规范下——诸如国际象棋比赛中——理解并解释人类意图”的问题，这一任务有时被称为“规划识别”。从那时开始，教学软件理解人类行为一直是人工智能领域经久不衰的话题。

从那时起，计划识别的科学就像计算机和互联网的普及一样迅速发展，因为三者紧密相连。

“指南针”计划或许会将博弈论和大数据技术应用到硅谷从未触及的领域

从亚马逊(Amazon)到谷歌，再到Facebook，全球顶尖科技公司纷纷将资金投入到用户行为的概率建模中，这是持续不断的竞争的一部分，目的是防止用户流失到能够更好预测用户需求的网站。用户的每一次点击，每一次点赞，甚至停留在网页上的“静止期”，都增加这些公司几乎难以想象的大集合和新的机器学习和统计技术方面的工作(特别是其中涉及贝叶斯原理)。公司比以往任何时候都更容易利用这些信息来预测给定用户接下来会在一个给定的网站上做什么(这些工具中包括谷歌的活动识别库，它帮助应用程序开发人员更好地了解用户正在做什么)。

但是推断一个用户的下一次亚马逊购物(基于用户自愿提供的关于之前的选择、喜好等的数据)与预测对手如何进行政治或非常规战争是完全不同的。因此，“指南针”计划试图使用视频、文本以及其他一些比购物车数据更难获取的信息。

该计划与特种部队界的诸多需求是一致的。美国特种作战司令部司令雷蒙德·托马斯将军说，他有兴趣在战争爆发前部署部队。托马斯已经讨论了他想要应用人工智能的愿望，包括神经网络和深度学习技术，以“先发制人”。

与购物不同的是，适用于一个灰色区域对手的分析技巧不会对另一个人起作用。“历史表明，没有两种(非常规的战争)情况或解决方案都是相同的，因此，烤制曲奇饼式的应对策略不仅毫无意义，而且往往适得其反，”美国中央司令部(U.S. Central Command)指挥官约瑟夫·沃特尔(Gen. Joseph Votel)在他2016年的《灰色地带战争》(gray zone war)一书中写道。

正如亚马逊和其他在线购物网站的客户一样，“规划识别”在规模上非常千篇一律的。如果“指南针”计划成功了，它将不得不将博弈论和大数据应用于硅谷从未尝试过的行为预测。它将不得不这样做。面对多样且不断变化，同时又希望保持尽可能保持隐蔽活动的对手……即使对于DARPA，这依然是一项野心勃勃的计划。（《航空世界》编译）