美媒：科学家用AI“光阴机器”解密古代社会

参考动静网4月2日报导美媒称，科学家用人工智能（AI）和X射线解密古代社交收集。

据美国《连线》月刊网站3月21日报导，卡塔鲁奇娅·萨沃纳里奥的遗嘱在威尼斯国度档案馆保留了650多年，从未有人读过它。学者们不大白，为什么那份写于1351年的文件从未被翻开过？

但对物理学家福齐亚·阿尔贝廷而言，那份6页纸的文件正好合适做尝试。

阿尔贝廷目前在意大利的恩里科·费米研究中心工做。她希望不解封那份遗嘱而读取其内容，她的法子是操纵X光透视。在2017年的一次演示中，阿尔贝廷和她的团队用X光照射那份文件，以此办法为此中的文本摄影。然后，操纵一些算法，他们以数字手段展开那6页纸，从而明晰地重造此中的手写单词。

他们尚未完全弄清晰那份文件的内容。阿尔贝廷说，萨沃纳里奥利用了一种旧的意大利语形式，与他们合做的档案官员还在解读那种语言。但那一手艺应该能够帮忙汗青学家在不损害物品自己的情况下研究文本。阿尔贝廷说：“别的阅读那份遗嘱的独一路子是将它剪开。”

逾越欧洲2000年汗青

阿尔贝廷正在参与一个称为“光阴机器”的项目。该项目标目标是造造一品种似谷歌的搜刮引擎，而且该引擎的搜刮范畴将逾越欧洲2000年的汗青。

洛桑联邦理工大学的计算机科学家弗雷德里克·卡普兰说，为了做到那一点，研究人员方案对欧洲各个城市的档案文件停止数字化处置，并将它们纳入一个数据库。卡普兰将指导“光阴机器”项目标合做事务。卡普兰认为，最末汗青学家能够操纵阿尔贝廷的X光手艺在一个主动化水平很高的过程中扫描大量未翻开的大部头书。然后，他们能够将那些扫描成果输入卡普兰团队正在开发的一个由人工智能鞭策的文本识别算法中。该算法将主动把有关文本送入一个数据库。

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“光阴机器”不但是时髦的应用。它庞大的数据库将让汗青学家在更长的时间跨度和更大的天文范畴中研究社会组织形式。该项目是过去几年来一种新趋向的一部门。近几年，有越来越多的汗青学家试图利用数据科学来从旧文本中挖掘新信息。奥天时科学院的汗青学家约翰内斯·普赖泽尔-卡佩勒说，当汗青学家为他们的科研项目申请研究基金时，“你要成立一个数据库并做一些收集阐发，那几乎是一个需要前提”。

例如，莱顿大学的汗青学家茜尔德·德韦尔特和她的团队已经建造了一个东西。该东西会在数字化的中国和朝鲜文本中主动标识表记标帜人名、地名和时间。他们已经设想了数据库，如许它能够同地图绘造软件相连，以便更容易曲不雅地展现人若何在时空中挪动，以及思惟若何在时空中传布。

数据科学避免“择优挑选”

那种基于数据的办法能够就过去供给一种新颖的视角。普赖泽尔-卡佩勒说，传统上，汗青学家利用叙事来理解过去，并把他们的重点放在“大人物和重要处所”上。那种框架可能招致“择优挑选”，如许学者们只会强调撑持他们叙事的案例。他说，在汗青研究中，择优挑选仍然经常发作。

数据科学会部门地避免那种主不雅性。普赖泽尔-卡佩勒说：“若是你系统地搜集证据并将它们放进一个数据库，你会脱节择优挑选。”那能够让汗青学家避开占收配地位的叙事。例如，普赖泽尔-卡佩勒绘造了一些收集来识别拜占庭帝国文件中的重要角色。那些人在对那些文件的初步阅读中显得其实不起眼。他说：“他们不是最容易遭到存眷的人。但他们老是存在于布景中，将各小我群联络起来，而原来那些群体可能不会被联络起来。”