寰球智野｜Facebook人工智能的新使命：带着“旅客”逛纽约

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通过利用天然语言，AI算法能够在现实世界中学会导航。那可能有助于让聊天机器人和语音助手变得愈加伶俐。

若是你在美国纽约迷路了，手头没有智妙手机，也没有地图，你可能会找本地人问路。如今，Facebook的研究人员正在训练AI法式做同样的工作，通过那种体例，他们希望AI可以更好天文解和利用语言。

FAIR是Facebook的人工智能研究机构，位于美国纽约。比来它创建了两个AI角色，一个是在纽约城里迷路的“旅客”，另一个是帮忙“旅客”的“导游”。“导游”通过天然语言引导的体例帮忙“旅客”找到路。在那个法式中，迷路的“旅客”好像置身现实世界，能够看到周边360度的景物，“导游”则会看到2D地图。只要“旅客”和“导游”联袂合做，才气抵达指定目标地。

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如许的设想，是为了让AI理解指令与实在物体（如“餐馆”或“酒店”）之间的联络，就仿佛牙牙学语的婴儿通过实在物体和动做来进修词汇一样，“旅客”算法从那里进修理解那些事物是什么，或者至少学会融入实在世界里的一个街区。AI研究人员们希望通过那种体例训练算法，让它可以在更复杂的情况里利用语言。

关于AI来说，语言仍然是一个庞大的挑战，创建一个可以响应简单指令的算法很容易，以至还能够实现一些根本会话，但是复杂的会话关于机器人来说是不成能的。因为语言解码具有模糊性，那就要求有现实世界中的一些常识供给撑持。若是只是给算法设立一个简单的规则，或者只是通过大量文原来训练，那么往往会招致产生曲解。

“想让AI关于语言的理解到达人类的程度，一个办法是将语言与特定情况联络起来，通过更天然的体例训练那些AI系统。”研究人员在一篇相关的博客文章里写道，“就仿佛婴儿第一次进修他们看到和接触的工具名称一样，那种办法被称为“认知式AI”，是在一个系统的情况里停止进修，而不是通过大规模的文本数据集停止训练。”

Facebook的那项研究是一种测验考试，通过把关于语言的理解转化为现实世界里的简单表达，给AI算法供给一些常识。

说起来，“认知式AI”的概念已经呈现了一段时间，但是到目前为行，大大都勤奋都依赖于模仿的情况，而不是实在的图像。现实主义的加强让工作变得更具有挑战性，但若是人工智能算法变得更有用，那就变得至关重要。

借助360°相机，研究人员拍摄了纽约市的一些社区，包罗Hell’s Kitchen、the Financial District、the Upper East Side以及 Williamsburg。

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研究人员还停止了一项尝试，让算法试着利用本身的协议或语言来停止沟通。有意思的是，研究人员发现，当允许算法利用“合成语言”时，其完成使命的效果更好。

除此之外，Facebook研究人员正在发布那个项目背后的代码，名为“Walk the Talk”，希望其他AI科学家可以借此开展“认知式AI”和语言算法方面的研究。

留意：

译者注：“Walk the Talk”是一个数据集，由三个要素构成：纽约市社区的小型地图、不异位置的360°照片以及围绕那些社区的人类对话规范。基于那个数据集，人们能够更好地训练AI系统。）

做者简介：WillKnight是美国权势巨子杂志《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）在人工智能方面的高级编纂，次要报导AI及其相关范畴的最新停顿，涉及机器进修、主动驾驶、机器人等范畴。