比尔·盖茨再谈AI:所有行业都会被重塑,未来机器可能会认为人类是威逼
出品 | 搜狐科技
作者 | 梁昌均
美国当地时间3月21日,微软创始人比尔·盖茨再次发文谈论人工智能。他提到,在一生中两次见证了令人赞颂的革命性技术的面世。
第一次是在1980年,他首次接触图形用户界面——现代所有操作系统的前身,包括Windows,其在后来成为了微软的支柱。
第二个大惊喜就是在往年。盖茨说,自2016年以来,他一直在与OpenAI团队见面,并在2022年中向他们提出了一项挑战:练习一款人工智能,让它通过大学预修生物学考试,它得能回答没有专门练习过的问题。
“我原以为这个挑战会让他们忙上两三年,但他们仅用了几个月就完成了。”盖茨称,GPT对60道AP生物学考试的多项抉择题,正确回答了其中的59道,还写出了对该考试的六道开放式问题的出色回答,这相当于在大学本科水平的生物学课程中得到A或A+。
“我熟悉到我刚见证了自图形用户界面以来最重大的技术进取。这激发我往探求人工智能在未来五到十年内可以实现的所有事情。”盖茨在文中称。
AI将重塑所有行业,促进生产力提升
盖茨在文中再次强调称,人工智能的发展就像微处理器、个人电脑、互联网和手机的诞生一样具有根本性意义。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗以及彼此沟通的方式。所有行业都将被它重塑,企业将通过自己使用AI的效果来做差异化。
他认为,AI将带来生产力的提升。尽管人类在很多方面仍然优于GPT,但在许多工作中,这些能力并没有得到足够利用。假如人类通过这些数据集进行培训,很快这些数据集也将用于培训AI,使人们能够更有效地完成这项工作。
此外,AI的进取将实现个人助理的创建。可以使用自然语言让助理扶助人进行日程安顿、沟通和电子商务,并在所有设备上都可使用。“由于模型培训和计算成本的原因,创建个人助理目前尚不可行,但由于AI的最近进取,这已成为一个现实目的。”
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同时,企业级助理将以新的方式赋能员工。它将为员工提供直接咨询,并参与各种会议回答问题,可以访问公司的销售、支持、财务、产品计划和相关文本。“我信赖,这将使员工更具生产力。”
除了一直在探求扶助人们提高生产力之外,盖茨还表达,还在考虑人工智能如何减轻世界上最严重的不平等。
他表达,全球卫生和教诲是两个有浩大需求且没有足够人力来称心的领域,如得以正确引导,AI可在这些领域扶助减少不平等。这些领域应成为AI工作的重点,现在他将予以关注。
他提到,在全球领域内,最严重的不平等来自于健康方面:每年有500万名5岁以下的儿童死亡。AI将有多种方式改良医疗保健和医学领域,可以代替医护人员处理某些任务,还将极大地加速医学突破的速度。
在教诲领域,盖茨认为,计算机对它的影响并没有许多人所期看的那样大。但在未来五到十年里,以AI驱动的软件将最终实现革新教学和学习方式的期看。
气候转变是另一个盖茨确信人工智能可扶助世界更加公平的问题。盖茨称,盖茨基金会未来会更多关注人工智能,确保每个人,而不仅仅是富人,都能从人工智能中受益。
技术局限将得到改良,未来将出现超智能AI
任何如此具有颠覆性的新技术都势必会让人们感到不安,人工智能也不例外。盖茨也谈到了AI存在的问题与风险,如不一定擅长理解人类的请求,会编造虚构的内容,抽象推理上存在困难。
不过,盖茨认为,这些都不是人工智能的根本局限。“开发人员正在解决这些问题,我认为在不到两年的时间里,甚至更快的时间里,我们将看到它们得到很大程度上的改良。”
其它的风险则不仅仅是技术问题,例如人类利用AI所带来的威逼,它可以用于良好的目的,也可以用于恶意的目的,还有一种可能性是AI失控。
“机器会认为人类是威逼吗?它会认为自己的利益与我们的利益不同,还是会简单地对我们漠不关怀?有可能,但与几个月前的AI发展相比,这个问题今天并没有更紧迫。”盖茨称。
盖茨认为,超智能AI将出现在我们的未来。一旦开发人员能够将学习算法妥善并使其以计算机的速度运行,这可能是十年后或一个世纪后的成就,将拥有一个非常强大的AGI。
这些被称为“超级”AI的实体可能会设定自己的目的,那些目的会是什么?假如它们与人类的利益相冲突会怎么样?我们应该试图阻止超级AI的发展吗?盖茨表达,随着时间的推移,这些问题将变得越来越紧迫。
不过,盖茨提到,过往几个月的突破并没有实质性地接近超级AI。人工智能仍然无法掌握物理世界,也无法建立自己的目的。
对于AI接下来的发展,盖茨认为,未来将有大量企业致力于开发AI的新用途,以及改良技术本身。如企业正在研发新型芯片,提供人工智能所需的大量处理能力。在软件方面,驱动AI学习的算法将变得更加优异,而专用AI和通用人工智能两种方法都将面临猛烈的竞争。
在文章的最后,盖茨对如何看待AI的发展提出三条意见。首先,应该在关注AI潜在不利影响的惧怕与其改良人们生活的能力之间追求平衡。为了足够利用这种特殊的新技术,既要提防风险,又要让尽可能多的人受益。
其次,市场力量不会自然产生有助于贫困人群的AI产品和服务。这需要可靠的资金来源和适当的政策措施,确保AI被用于减轻不平等,需要让世界上最优异的AI关注其最重大的问题。
最后应该牢记,目前只是处于AI能力领域的起点。不管它今天有什么局限性,但这些局限很快就会消失。
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