TF家族三代是什么？

TF家族是指深度进修框架TensorFlow的一系列版本，此中包罗了第一代的TensorFlow 1.x，第二代的TensorFlow 2.x，以及最新的第三代TensorFlow。那三代TF家族各有特点和优势，下面将别离停止介绍。

TensorFlow 1.x是第一代TF家族的代表，它是由Google Brain团队开发的深度进修框架，于2015年发布。它接纳了数据流图的计算模子，能够将复杂的计算过程合成成多个节点，使得计算过程愈加明晰简洁。TensorFlow 1.x具有以下特点：

1. 撑持散布式计算，能够在多个GPU或者CPU上并行计算，进步了计算效率。

2. 撑持主动微分，能够主动求解梯度，便利停止反向传布算法优化。

3. 供给了丰硕的API，能够实现各类深度进修模子，如卷积神经收集、轮回神经收集等。

4. 撑持TensorBoard可视化东西，便利模子训练和调试。

TensorFlow 2.x是第二代TF家族的代表，于2019年发布。比拟于TensorFlow 1.x，TensorFlow 2.x做了良多改良和晋级，使得利用起来愈加便利。TensorFlow 2.x具有以下特点：

1. 撑持动态图，允许愈加灵敏的模子构建和调试。

2. 供给了愈加简洁的API，如Keras API，使得模子构建愈加快速和便利。

3. 撑持Eager Execution形式，能够实时计算和调试，加速模子构建和优化。

4. 供给了愈加完美的东西链，如TensorFlow Datasets、TensorFlow Hub等。

TensorFlow 3.x是最新的第三代TF家族，目前还未正式发布。比拟于前两代，TensorFlow 3.x在性能、易用性和功用方面都有了很大的提拔。TensorFlow 3.x具有以下特点：

1. 撑持愈加高效的计算，能够操纵最新的GPU和CPU架构，进步计算效率。

2. 供给了愈加智能的API，如AutoML API，能够主动化停止模子构建和优化。

3. 撑持愈加多样化的模子，如图神经收集、迁徙进修等。

4. 供给了愈加完美的生态系统，如TensorFlow Extended、TensorFlow Addons等。

总之，TF家族三代各有特点和优势，能够按照详细需求选择适宜的版本停止利用。