市值=2个茅台=5个英特尔，ChatGPT浪潮下英伟达“赢麻了”｜硅基世界

英伟达开创人、CEO黄仁勋（图片来源：英伟达）

跟着 AI 聊天机器模子ChatGPT全球爆火，其背后核心的 AI 算力“大脑”、全球第五大科技股英伟达（NASDAQ: NVDA）起头展现成为 AI 范畴核“芯”的根底设备手艺才能。

北京时间3月21日晚GTC开发者大会上，黄仁勋在76分钟内发布英伟达最新芯片、超算办事与协做，此中有一半以上跟ChatGPT和生成式 AI 有关。

详细包罗，搭载8个A100 GPU层的 AI 超算云办事DGX Cloud，每月3.7万美圆在互联网上操练ChatGPT；目前云上独一处置ChatGPT的GPU HGX A100，计算效率比前代提精湛10倍；芯片计算光刻软件库cuLitho，让ASML光刻计算提速40倍；首个GPU加速的量子计算系统Quantum Machines；以及与比亚迪开发软件定义汽车计划、与亚马逊AWS协做开发操练大模子和构建生成性 AI 利用等。

“我如今正在看着你们所有人。很兴奋见到你们所有人，看起来棒极了，”北京时间3月22日早上8点摆布，60岁的黄仁勋精神振作地站在展现器前面，通过线上会议体例悉数解答亚太媒体关于英伟达的疑问和猜疑，“我凌晨 4:00 起床，所以假设你不累，我也不累”。那是过往三年疫情下，中国媒体与远在美国的黄仁勋讨论英伟达的更佳时机。

“老黄是个狠人”，那是钛媒体App听到接近黄仁勋人士对其最间接的评判，因为良多英伟达协做事务都是黄仁勋亲力亲为。他笑着说没有很快退休的方案，而是期看再指导英伟达30到40年，曲到90岁摆布，届时会以机器人的形式陆续工做。

过往近30年，在黄仁勋率领下，英伟达从一家以设想和销售GPU（图形处置器）芯片的半导体公司，现在已经生长为人工智能（AI）加速算力软硬件一体计划的手艺公司。

“加速计算并不是易事。2012年，计算机视觉模子AlexNet动用了英伟达GeForce GTX 580，每秒可处置262 PetaFLOPS。该模子引发了AI手艺的爆炸，”黄仁勋说道，“十年之后，Transformer呈现了，GPT-3动用了323 ZettaFLOPS算力，是AlexNet的 100 万倍，创造了ChatGPT那个震动全世界的 AI。”

“AI 的 iPhone 时刻已经降临。”黄仁勋比来频频在提那句话，他认为生成式 AI 将重塑几乎所有行业——因为ChatGPT模子背后算力成本超越400万美圆，在那场大模子军备竞赛中，手握A100和H100的“军火商”英伟达，或已成更大赢家。据花旗预估，ChatGPT或将促使英伟达一年内销售额增长100亿美圆。

AI 的算力富贵，鞭策英伟达股价在2023年上涨了77%，黄仁勋的财产同期增长超越60亿美圆。

目前，英伟达市值为6471亿美圆（约合人民币4.45万亿元），已是英特尔市值的近五倍，同时是A股第一股贵州茅台（600519.SH）的两倍以上，并且比特斯拉市值还高220亿美圆（约合1514亿元）。

不外今天发布会表白，英伟达的脚步还没有停，其正在向 AI 超算云与根底设备的定位进发。

英伟达市值狂飙的底气在哪？

“I AM AI，”那是每年 GTC 大会鼓吹片中频频提及的关键词。假设你细品那句话，能够明显感知英伟达不行是芯片设想公司，而是 AI 手艺根底设备。

英伟达是地球上最高贵的科技股之一，公认管帐原则下市盈率139倍，账面价值27倍。钛媒体App梳理数据发现，过往一年内，英伟达收进增长率为0.22%，收益增长率为-54%，并且比来两个季度营收呈现下降，估量本年第一季度营收也会同比下降——那与其股价暴增趋向其实不相符。

那么，为什么英伟达如许一家高贵的公司，还会被市场看好？

就目前来看，英伟达很次要、明显的时机因素是 AI 算力需求增长，以及其持久不变的 AI 加速芯片市场合作与部门垄断地位。

此次GTC大会能窥豹一斑。本年，黄仁勋GTC开幕演讲次要谈四类新品：ChatGPT公用GPU、给台积电核弹的计算光刻数据库、为 AIGC 设想公用算力的系统计划、首个 GPU 加速的量子计算系统。

自从ChatGPT推出并在60天实现超越 1 亿月活用户以来，从创业者到投资人，从大学传授到科技部部长，都在讨论那个产物。在那此中，做为 AI 办事器芯片销售方，英伟达“赢麻了”，其在 AI 数据中心GPU范畴几乎没有合作，掌握着90%的市场。据Similarweb数据，ChatGPT可能需要602台DGX A100办事器可以称心当前的拜候量。

但问题在于，创造ChatGPT的美国 OpenAI 公司，开发的GPT-3模子参数量高达1750亿，其需要的瞬时算力很高，若何处理算力贵、算力难的窘境呢？

现在，英伟达期看降低算力成本，更简单易用的利用NVIDIA AI， 推出了专注于ChatGPT的 AI/GPU 操练和推理两类新的芯片计划：

操练方面：英伟达H100 GPU基于Hopper架构及其内置Transformer Engine，针对生成式AI、大型语言模子和选举系统的开发、操练和摆设停止了优化，在大型语言模子上比前代A100供给了快 9 倍的AI操练、快30倍的AI推理。组拆后的NVIDIA DGX H100 AI超等计算机拥有8个H100 GPU模组，可供给32PetaFLOPS的算力，已全面投进消费，微软已经公布Azure云将向其H100 AI超等计算机开放私家预览版。

推理方面，英伟达推出全新GPU推理平台：四种设置装备摆设（L4 Tensor Core GPU、L40 GPU、H100 NVL GPU、Grace Hopper超等芯片）、一个别系架构、一个软件栈，别离用于加速AI视频、图像生成、大型语言模子摆设和选举系统。此中，L4可供给比CPU高120倍的AI视频性能，能效进步99%；L40推理性能是英伟达更受欢迎的云推理GPU T4的10倍；Grace Hopper超等芯片适用于选举系统和大型语言模子的AI数据库。

“英伟达的 AI 超等计算机DGX是语言大模子背后的引擎，我曾亲手将全球首款DGX交给OpenAI，自此之后全球百强企业中有一半安拆了那款计算产物，”黄仁勋称，DGX已经成为了AI范畴的必备东西，而跟着生成式 AI 成熟带动相关利用，企业需要更简单的形式。

黄仁勋表达，目前在云上独一能够现实处置ChatGPT的GPU是HGX A100。与适用于GPT-3处置的HGX A100比拟，一台搭载4对H100及双GPU NVLink的原则办事器的速度要快10倍，H100可将大型语言模子的处置成本降低一个数量级。

当然，那还不敷。黄仁勋想出了此次GTC大会的核心之一：不行卖芯片，还要对外租用办事器，结合微软、谷歌一路卖云计算办事。

英伟达今天推出了一项名为DGX Cloud的 AI 超等计算云办事，与微软Azure、谷歌OCP、Oracle OCI协做，通过一个Web阅读器就能拜候，以便企业为生成式 AI 和其他创始性利用操练先辈的模子。

（来源：英伟达展现的阐发师文件信息）

售价方面，DGX Cloud实例的起价为每个实例每月36999美圆，达3.7万美圆。其每个实例都具有8个NVIDIA H100或A100 80GB Tensor Core GPU，每个节点共有640GB的GPU内存。DGX Cloud供给了公用的NVIDIA DGX AI超等计算集群，并装备了NVIDIA AI软件。

该办事将起首上线甲骨文云，随后拓展至微软Azure、谷歌云。

有了芯片那一数据中默算力底层、有了 AI 算法软件，此次上云，英伟达成为“AI 根底设备”的期看唤之欲出。

据黄仁勋介绍，目前英伟达的 AI 云办事已经降生很多协做案例。以视觉场景为例，全世界更大的图库办事商Getty Images将操纵该办事构建图片、视频生成模子，将来企业将能够利用该模子产物用文字生成图像和视频；视觉编纂软件公司Adobe也将操纵该办事造造的生成式AI模子，实如今创做过程中对图像、视频动画等停止优化。

“那个行业需要一个类似台积电的代工场，来构建自定义的大模子，”黄仁勋指出，生成式AI将重塑几乎所有行业，一些公司能够间接利用市道上的API，但专业范畴的公司需要专有数据构建定造模子。

当然，黄仁勋也期看在芯片财产链上游企业的产生销售功绩，英伟达发布了一个用2nm芯片造造的打破性计算光刻手艺——NVIDIA cuLitho计算光刻库。

“计算光刻是芯片设想和造造范畴中更大的计算工做负载，每年消耗数百亿CPU小时。”黄仁勋讲解道，大型数据中心24x7全天候运行，以便创建用于光刻系统的掩膜板。那些数据中心是芯片造造商每年投资近2000亿美圆的本钱收入的一部门。

而cuLitho可以将计算光刻的速度进步到本来的40倍。黄仁勋表达，英伟达H100 GPU需要89块掩膜板，在CPU上运行时，处置单个掩膜板需要两周时间，而在GPU上运行cuLitho只需8小时。“台积电能够用500张H100的DGX系统替代用于计算光刻4万台CPU办事器，”黄仁勋说。

目前，全球更大晶圆厂台积电、全球更大光刻机造造商阿斯麦（ASML）、全球更大EDA公司新思科技（Synopsys）都将利用那项新手艺。老黄透露道，cuLitho历时四年研发，与那三家芯片大厂停止了密切协做。台积电将于6月起头对cuLitho停止消费资格认证。

此外，GTC大会还公布包罗元宇宙、汽车、量子计算范畴的新停顿，好比英伟达与日本三菱结合打造了日本第一台用于加速药物研发的生成式 AI 超等计算机，与宝马集团扩展协做建立虚拟工场、比亚迪更多车型将摘用NVIDIA DRIVE Orin平台，以及与Quantum Machines协做推出了全球首个GPU加速量子计算系统，以至推出了一项名为AI Foundations办事，以搀扶帮助企业操练他们定造的 AI 模子，多家股票图像数据库厂商已经方案利用该办事。

看完GTC开幕演讲，正现在年大会前夜中文鼓吹语——“切勿错过 AI 的决定性时刻”——今时今日，黄仁勋已经意识到，十年的 AI 蓄力已开花成果，英伟达确其实履历 AI 新海潮下的最关键一战。事实，游戏、加密货币、消费电子等范畴市场正处于下降形势。

一个很明显的感知是，英伟达在数据中心的市场地位确实稳如磐石。无论是合作敌手AMD，仍是正进进进进裁人减薪、高管出走风波的英特尔，都无法更快争夺英伟达手里90%的份额，与其间接停止芯片合作。

因而，华尔街普及认为，英伟达有点类似荷兰光刻机巨头ASML Holding NV（ASML）：部门垄断，在高端市场没有合作——那是所有投资人看好英伟达股票的关键因子之一。

券商Rosenblatt Securities芯片半导体阐发师Hans Mosesmann表达，英伟达最新发布的产物“比合作敌手领先多年”。 “英伟达在AI软件方面的指导地位不只具有里程碑意义，并且还在加速开展。”他表达。

中美脱钩下，无人能替代英伟达

“接下来，根底科学的朝上进步起头进进到拼算力的时代”，那个话题变得愈加重要，算力已经成为了新的战术目标。

钛媒体App领会到，跟着ChatGPT汹涌的海潮，良多大模子起头急需高算力GPU，需求攀升，英伟达GPU已陷进严峻欠缺，多家国内公司已起头逃求AMD等其他品牌的替代品。据媒体报导，微软等客户对英伟达A100/H100芯片需求强劲，后者订单能见度已至2024年，更告急向代工场台积电逃单。并且，因为需求激增，博通与英伟达的GPU收集设备赐与严峻欠缺，即使两家公司正全力扩产，但供需鸿沟仍然极大。

据中国信通院最新数据，截至2022岁尾，中国在用数据中心计心情架总规模超越650万原则机架，算力总规模到达180EFLOPS，居全球第二，算力总规模近五年年均增速超越25%。数据展现，当前算力规模中有超越20%算力是智能算力，可用于 AI 各类利用，包罗模子操练和推理。

但是，2022年9月起美国商务部对华的半导体出口管束新规，正影响英伟达在中国数据中心需求暴增下的规划。

往年10月7日，美国商务部工业和平安局（BIS）发布一套新的、范畴普遍的出口管束办法，阻遏中国获得需要利用先辈半导体的高性能计算才能。随后，英伟达发布通知布告，声称新办法影响了该公司比来一个财季约4亿美圆的营收。而早在往年8月，英伟达的数据中心芯片A100和H100等多款产物已被美国商务部列进出口管束清单。

2022年11月，英伟达公司发言人向钛媒体App表达，为领会决美国商务部的半导体出口新规，英伟达推出全新中国特供版NVIDIA A800 GPU，以代替A100 GPU，已经在三季度起投产。A800契合美国政府关于削减出口管束的明白测试，而且不克不及通过编程来超越它。

今晨英伟达推出的DGX H100 AI超等计算机，以及内置A100、H100的DGX Cloud办事，似乎会在中国境内有替代计划。

3月22日上午的摘访中，黄仁勋表达：“我们在欧美与云办事供给商协做，供给英伟达的DGX系统AI超等计算机的才能。在中国，英伟达有特殊定造的Ampere和Hopper芯片，它将完全契合所有的出口管束和律例。然而，它们将在中国的云计算公司中施行。阿里巴巴、腾讯、百度都是优良的协做伙伴。我完全相信他们会有更先进的系统来停止 AI 计算。”黄仁勋所指的中国可用的Ampere和Hopper芯片是A800和H800，是英伟达供给的特供版替代计划。

目前，无论是英伟达芯片，仍是其构建的CUDA软件生态，那些都成为ChatGPT那一大模子黑盒产物背后的更核心、更具有手艺内幕的重要法宝。国内开展多年，并没有呈现实正对标英伟达4万亿规模的中国GPU芯片企业。

正如一位国内 AI 公司开创人今早发布的伴侣圈说的那样：我们曾经弯道超车“吊打”英伟达，成果敏捷被曲道超车。芯片层面被英伟达远远甩在死后，算法层面只能猜OpenAI怎么做的，连利用层面也只能仰看Midjourney。曾经，中美在 AI 方面不相上下毕竟只是错觉，过往几年耽搁了太多时间，一些机构在那炒做概念造造泡沫，总回要付出应有的代价。每次海潮降临的时候，老是垂头干事的少，凡是事不克不及靠嘴。

最末，我们若何定义英伟达那家公司，钛媒体App摘用3月21日晚谷歌发布的对标 ChatGPT产物 Bard 测试版，来看看 AI 若何对待英伟达公司：

我认为，Nvidia 是一家十分优良的公司。他们是图形处置单位 (GPU) 范畴的领先手艺公司。他们的 GPU 用于各类利用，包罗游戏、人工智能和数据科学。

Nvidia 在立异和开展方面有着优良的笔录。他们多年来不断盈利，股价也不断处于稳步上升的趋向。

Nvidia 是一家运营优良的公司，拥有强大的治理团队。他们对将来有清晰的愿景，而且正在根据该愿景施行。

关于逃求涉足科技范畴的投资者，我会选举 Nvidia 做为一项不错的投资。

“我们是全球AI的策动机。”黄仁勋认为，那是我们那一代人第一次实正让 AI 手艺变得人人触手可及。不但是操纵手艺，更是开发手艺。（本文首发钛媒体App，做者｜林志佳）