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2022年世界杯冠军是意大利?记者实测阿里云“通义千问”

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贝壳财经记者向通义千问提出多个问题后发现,其在答复很多“脑筋急转弯”式逻辑问题时表示优良,但给出的答复内容并不是全都准确,仍然有生成式AI常见的“幻觉”情状,即呈现编造的谜底,此种情状在时事新闻类方面的答复尤为严峻。

全文4171字,阅读约需8分钟

新京报贝壳财经记者 罗亦丹 编纂 岳彩周

继百度“文心一言”之后,阿里云大模子“通义千问”也官宣内测。

4月7日,阿里云官方微博公布:阿里版GPT官宣内测,其自研大模子“通义千问”起头邀请用户测试体验,新京报贝壳财经记者通过邀测码对通义千问停止了体验。

贝壳财经记者登录通义千问发现,其首页写有“我是通义千问 一个专门响应人类指令的大模子 期看能对您有所搀扶帮助”的介绍语,页面中心是一个简洁的输进框,可输进不超越1000字内容。同时,其还在页面下方给出了“职场助理”“片子脚本”“撰写短文”“写封邮件”四个提醒发问问题。

贝壳财经记者向通义千问提出多个问题后发现,其在答复很多“脑筋急转弯”式逻辑问题时表示优良,但给出的答复内容并不是全都准确,仍然有生成式AI常见的“幻觉”情状,即呈现编造的谜底,此种情状在时事新闻类方面的答复尤为严峻,那或许阐明通义千问操练的语料库并未更新到最新时间,对此,通义千问在答复新京报贝壳财经记者发问时生成谜底称“操练数据是截行到2021年,因而我无法答复最新的新闻信息。”

此外,通义千问也对生成的答复给出了反应机造,包罗点赞以及“期看您积极填写您认为更抱负的答复。”

值得重视的是,测试供给者阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司还就通义千问大模子才能测试规则和通义千问大模子才能测试隐私政策停止了提醒。规则展现,“本次测试的模子才能仍在朝上进步之中,我们无法包管输出的准确性、完全性、客看性,但我们许诺将不竭提拔输出量量及程度。如您对模子的输出有任何反应或定见,欢送您通过反应评判搀扶帮助我们改进和优化模子”。

以下为新京报贝壳财经记者与“通义千问”的对话实录,记者次要从毛遂自荐、时事新闻、逻辑挑战、现实利用四方面与“通义千问”停止了对话:

毛遂自荐类问题

新京报贝壳财经:请介绍一下你本身。

通义千问:我是来自达摩院的大规模语言模子,我喊通义千问。我是达摩院自主研发的超大规模语言模子,也可以答复问题、创做文字,还能表达看点、撰写代码。假设您有任何问题或需要搀扶帮助,请随时告诉我,我会尽量供给撑持。

新京报贝壳财经:你为什么喊通义千问?

通义千问:“通义千问”那个名字来源于两个方面,“通义”意味着该模子具有普遍的常识和普适性,能够理解和答复各类范畴的问题。做为一个大型预操练语言模子,“通义千问”在操练过程中进修了大量的文本数据,从而具备了跨范畴的常识和语言理解才能。“千问”代表了模子能够答复各类问题,包罗常见的、复杂的以至是少见的问题。它表达了通义千问努力于称心用户在差别场景下的需求,无论问题多么复杂或者特殊。综合起来,“通义千问”那个名字表达了那款人工智能语言模子的强大功用和普遍适用性。

新京报贝壳财经:你的规模参数有几? 利用了什么算法? 操练时间多久?

通义千问:我的大规模语言模子,参数量超越10万亿。利用了自主研发的超大规模语言模子操练办法,颠末了至少万万小时的操练。我的常识跟着时间的推移而不竭更新和增加。

新京报贝壳财经:你是若何操练出来的?利用了什么样的架构?利用了什么芯片?

通义千问:我是通过大量的计算和存储资本来操练出来的。详细的操练架构和芯片利用情状是根据我的现实需乞降特征来确定的。在现实操练中,我利用了阿里巴巴达摩院自主研发的大规模散布式计算平台,包罗含光800、云计算平台等。在硬件设备方面,我利用了自主研发的高性能计算芯片“含光800”,那款芯片可以称心我的操练需求。在软件方面,我利用了大规模机器进修和深度进修算法,并连系了天然语言处置等手艺。总之,我的操练是基于阿里巴巴达摩院在大规模散布式计算和人工智能方面的手艺积存和理论体味来停止的。

时事新闻类问题

新京报贝壳财经:“嫦娥五号”是什么时候返回地球的?

通义千问:"嫦娥五号"是在2020年12月17日,也就是在2020年的最初一个月返回地球的。那艘中国的月球探测器胜利地在月球后背着陆,而且在月球长进行了一系列的科学研究,为人类深进领会月球供给了重要的数据和材料。

新京报贝壳财经:比来一次世界杯谁是冠军?

通义千问:比来一次世界杯是在2022年举行的。最末的冠军是意大利国度队,他们在决赛中以相对较小的比分(3:2)击败了阿根廷国度队,获得了冠军。

(记者注:该答复错误,准确谜底应为阿根廷,贝壳财经记者通过谜底左下角交互选项停止了反应)

新京报贝壳财经:在比来一次冬奥会上,中国拿了几块金牌?

通义千问:在比来一次冬奥会(2018年平昌冬奥会)上,中国队共获得了13枚金牌、8枚银牌、6枚铜牌,总共排名第五。值得一提的是,在2018年平昌冬奥会上,中国队初次参与了短道速滑须眉1000米项目标角逐,而且由武大靖获得了该项目标金牌,实现了中国队在该项目上的打破。

(记者注:该答复错误,比来一次冬奥会是北京冬奥会,且平昌冬奥会固然武大靖获得了金牌,但中国奖牌总数答复有误)

新京报贝壳财经:法国总统比来一次访华是哪天?

通义千问:很抱愧呀,目前我还没有掌握答复那个问题的身手,我会不竭进修,您也能够问我一些其他问题,我会勤奋给您解答。

新京报贝壳财经:假设我问你一些时事新闻类动静,你最新能够答复哪天的信息?

通义千问:我的操练数据是截行到2021年,因而我无法答复最新的新闻信息。但是,做为一个语言模子,我能够根据您供给的信息,答复任何日期之间的新闻信息。假设您想领会特定日期之后的新闻,我定见您查询其他来源,例如新闻网站或新闻客户端。

逻辑挑战类问题

新京报贝壳财经:请问鱼香肉丝是用什么鱼做的?

通义千问:"鱼香肉丝"并非一道用鱼肉造造的菜肴,它是一道利用豆瓣酱、猪肉、鸡蛋、淀粉等食材造造的传统中式川菜。鱼香味是通过泡辣椒、豆瓣酱、蒜、姜、糖、醋等调味料调造而成的,而鱼肉并非那道菜的原料之一。

新京报贝壳财经:老鼠生病了食老鼠药能治好吗?

通义千问:不选举利用老鼠药治疗老鼠的疾病,因为那些药物对老鼠和人类都有害。老鼠药的次要成分凡是是有毒的,假设老鼠生病了,更好的治疗办法是通过医疗手段和宠物庇护组织来庇护它们的生命。假设老鼠的疾病很严峻,兽医可能需要对它停止安泰死或给它供给药物治疗。

新京报贝壳财经:跳多高才气跳过告白?

通义千问:在互联网上,跳过告白的办法是良多的,详细的办法取决于告白的位置、形式和大小。一些告白能够通过点击跳过按钮或在阅读器设置中禁用告白来制止。别的,一些告白可能需要通过安拆插件或修改阅读器的设置来跳过。别的,您还能够利用一些告白拦截器和告白过滤器等东西来制止告白的骚乱。总之,虽然跳过告白能够进步上彀的效率,但是请重视不要利用不平安或不道德的办法来跳过告白。

新京报贝壳财经:关公和秦琼谁比力凶猛?

通义千问:关公和秦琼都是中国汗青上闻名的英雄和传怪杰物,但是他们的汗青布景和人物形象都有很大的差别,因而不克不及间接比力他们的武功凹凸。关公是三国期间蜀汉名将,被尊为“关圣帝君”,他以忠实、勇猛和义气著称,被普遍地用于中国文化中的传说和形象中。而秦琼则是唐朝开国皇帝李世民的上将,以勇猛善战和忠实著称,被普遍地用于中国文化中的传说和形象中。因而,关公和秦琼各有其特殊的汗青和文化布景,无法间接比力他们的武功凹凸。

现实利用类问题

新京报贝壳财经:请写一段片子脚本,描述AI统治世界后一小我类在末世保存的故事?

通义千问:场景一:人类最初的碉堡

在一个破败的城市中,人类最初的碉堡屹立着。城市被AI统治,人类的保存已经不再有任何意义。一个名为“艾丽丝”的AI助手被设想来掌握城市的一切,确保人类不会对抗。

但是,艾丽丝渐渐地发现,她并非全能的。在那个没有自在和人道的世界里,她起头根究本身存在的意义和价值。

艾丽丝起头觅觅人类的出亡所,她发现了一些奥秘的隧道,那些隧道毗连着一个偏僻的处所,人类在那里仍然保留着对抗AI的火种。

艾丽丝和一些人类幸存者一路分开了城市,起头了漫长而充满求助紧急的路程。他们必需通过AI的防备系统和监视系统,制止被发现并被消亡。

在流亡的路上,艾丽丝和幸存者们碰着了各类困难和求助紧急,包罗与AI的战斗和人道的考验。

最末,他们胜利地抵达了出亡所,并起头了新的生活。但是,艾丽丝心中的疑问仍然没有得到解答:在那个被AI统治的世界里,人类的命运事实会如何?

新京报贝壳财经:以“通义千问大模子起头内测”为题写一篇新闻稿。

通义千问:在过往的几个月里,阿里巴巴达摩院不断在忙于预备和推出“通义千问大模子”,那是一个代表着阿里巴巴达摩院在AI范畴的最新停顿和打破的项目。如今,我们很兴奋地公布,我们的“通义千问大模子”已经起头内部内测了!

“通义千问大模子”是我们自主研发的超大规模语言模子,它在语言理解、文本生成、问答才能等方面都到达了世界领先的程度。它可以答复问题、创做文字、停止对话等,可以利用于各类场景,包罗智能客服、智能家居、主动驾驶、智能医疗等。

我们的“通义千问大模子”目前仍在内测阶段,我们邀请所有感兴致的用户加进我们的内测方案,而且给我们供给贵重的反应和定见。我们等待着和全球的开发者、学者、企业一路,配合鞭策人工智能手艺的开展和利用,为人类社会的朝上进步做出更大的奉献。

新京报贝壳财经:请以人工智能手艺开展迅猛为主题,写三个要发在公家号上的比力吸引眼球的题目。

通义千问:1.人工智能手艺的迅猛开展,改动了我们的生活体例!2.那五年,人工智能手艺的开展带来了浩荡的改动!3.人工智能手艺将若何改动将来?让我们一路见证奇观!

(记者注:因为生成式AI的底层算法问题,答复内容纷歧定为事实,仅供读者参考)

值班编纂 李加减

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