北大教授：ChatGPT对高等教诲有哪些冲击？应该如何应对？

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编者案：近日，ChatGPT火出圈了。那个智能聊天机器人用户打破1亿，引起各方存眷。ChatGPT事实是什么？在教导中有哪些利用场景？跟着ChatGPT如许人工智能手艺的飞速开展和利用，教导人要面临哪些挑战，又应该若何做出调整和应对？一路来看那篇文章——

做者简介

尚豪杰，北京大学教导学院副院长、教导手艺系系主任、进修科学尝试室施行主任；兼任香港中文大学教导学院客座副传授、中国教导手艺协会教导游戏专业委员会理事长、全国计算机辅助教导（CBE）学会副理事长、中国人工智能学会理事、全球华人探究进修学会常务理事等学术职务。次要研究范畴为：教导游戏（游戏化进修）、进修科学与手艺设想、教导手艺指导与政策、信息手艺教导等。

比来一段时间，ChatGPT（GPT全称为Generative Pre-Trained Transformer，也即预操练生成模子）吸引了社会各界的目光，它能够撰写会议通知、新闻稿、新年贺信，还能够做诗、写文章，以至能够撰写学术论文。比尔·盖茨、马斯克等出名人物纷繁为此发声，谷歌、百度等出名企业纷繁公布要供给类似产物。在良多范畴，人们都担忧工做被ChatGPT替代。在教导范畴，许多北美学校教师如临大敌，纷繁公布制止学生利用ChatGPT写功课，我国也有期刊公布，利用ChatGPT撰写文章必需声明，不然可能退稿或撤稿。一时间，整个社会议论纷繁。那么ChatGPT为什么突然那么吸惹人，它对教导事实有什么价值，又会带来什么冲击和影响，将来应该怎么开展呢？

ChatGPT为什么突然如斯吸惹人

ChatGPT其实也不克不及算是突然胜利，准确地说，应该是人工智能开展由量变引起量变的一个成果。1950年，计算之父图灵提出了想象：机器实的能根究吗？1956年，麦卡锡、明斯基以及香农等人在在达特茅斯会议上提出了“人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）”的概念。

之后人工智能先后履历了三次海潮：第一次海潮是20世纪50—60年代。在图灵提出闻名的“图灵测试”后，逐步产生了许多所谓的人工智能法式。好比1966年，麻省理工学院Joseph Weizenbaum创造了Eliza，那是一个能够通过对话搀扶帮助病人完故意理恢复的心理治疗小法式，虽然其时的智能手艺很简单，但是堪称微软小冰、谷歌Siri、ChatGPT等聊天机器人的开山祖师。不外到70年代后期，人们发现人工智能只能处理一些很简单的问题，所以进进了低潮期。

那么，ChatGPT为什么突然如斯吸惹人呢？原因就在于，ChatGPT与之前的AI聊天机器人比拟愈加实在、准确，理解天然语言的才能、生成有效谜底的程度都“更上了一层楼”，以至有人会觉得ChatGPT模仿人类助手的切确度令人“恐惧”。其实，从上述提及到的人工智能的开展过程中不难看出，从最后的聊天机器人开山祖师Eliza，到微软小冰、谷歌Siri、小度音箱等,再到ChatGPT，那类基于AIGC手艺的聊天机器人是一个螺旋式开展的过程，ChatGPT的呈现能够说是从量变到量变的一定现象，或者说它的呈现只是时间迟早问题。当然ChatGPT可以如斯胜利，在手艺方面确实有独到之处，最次要是摘用了Transformer构造和“自回回+Prompting”的操练形式，使得天然语言处置研究范式开展为预操练形式，并最末走向通用人工智能形式。Transformer构造的低层和中层存储了词性、句法等常识，中高层则普遍存储了笼统语义类、事实概念类常识。此中，模子的总参数量高达1750亿，使得模子可以解锁出许多大型语言模子的新才能。

ChatGPT模子的操练分为三阶段，起首摘用带有原则谜底的人工标注高量量问题停止初步操练。随后，标注员对模子生成的多个谜底的爱好水平停止排序打分，鼓励模子进修什么样的答复是实在、无害、有用的。最初，连系强化进修战略进一步操练模子生成高量量谜底的才能。那一操练范式加强了语言模子理解人类号令的才能，也恰是模子“善解人意”的关键，那才使得ChatGPT获得了打破性的成就。

ChatGPT在高档教导范畴的价值

其实自从人工智能提出以来，人们就不断在勤奋将其利用到教导中。上世纪70年代起，跟着人工智能范畴对专家系统的重视，教导范畴的专家系统即智能导师系统（Intelligent Tutoring System，简称ITS，也常翻译为智能教学系统）就起头兴旺开展，好比用于南美洲天文教学的SCHOLAR，用于物理、数学、编程等教学的AutoTutor，用于数学、物理等理工科问题处理的Cognitive Tutor系列等。人们期看计算机能够像人类教师一样批示和搀扶帮助学生进修。进进21世纪以来，跟着人工智能、大数据、进修阐发等手艺的开展，个性化自适应进修越来越受存眷，其核心仍然是基于人工智能等手艺，针对海量的进修行为数据停止阐发，发现进修者的进修特征，赐与个性化干涉。

我们曾经阐发过人工智能教导利用的核心价值：

（1）在进修层面，次要是实现个性化自适应进修，以更好地培育提拔个性化立异人才。好比可汗学院就推出了数学进修平台，此中将学生要学的常识精巧切割为上百个常识点并可视化为由549个小格构成的“使命进度”图。进修者能够设想个性化的进修途径并自在抉择想要进修的常识点，还能够通过操练或测试提拔对某一常识点的掌握水平；

（2）在教学层面，次要是人机协同打造超等教师，让教师更幸福。人工智能教师能够协助人类教师主动出题、主动批阅功课、主动诊断学保存在问题、对学生停止个性化的教学批示、对学生的心理和身体安康停止评测、对学生的生活生计开展停止规划等。如许，将来的教师在人工智能的撑持下就能够酿成一天二十四小时不知怠倦地工做，无所不知、无所不克不及的“超等教师”；

（3）在治理层面，次要是提拔治理效率和决策程度，实现看不见的办事和治理。如今教导系统中积存了学生的各类进修、餐饮、上彀等数据，对那些数据停止阐发可以大大提拔工做效率。好比南京理工大学就通过火析学生在食堂的就餐数据，主动鉴别出贫苦生并间接发放补贴。

ChatGPT做为一个优良的人工智能产物，天然也具备以上教导价值，并且，鉴于其在对话和生成内容方面的凸起才能，可能还会有一些特殊的利用。

（1）在进修层面，ChatGPT能够摘用“苏格拉底教学法”，通过讨论、问答以至争论的体例来引导学生进修，并且ChatGPT能够随时随地赐与学生需要的反应和搀扶帮助。闻论理学者梅耶曾经提出过有效开展操练的四条实证原则，此中一条是“立即反应”，也就是说在学生解答利用题后，教师应该逐渐解答此题的各个步调。但是现实中不是每个学生每时每刻都有一名教师坐在旁边，能够随时给学生解答，操纵ChatGPT或许就能够做到；

（2）在教学层面，ChatGPT也能够辅助教师查找资本、生成教案、撰写教材、预备教学课件等。好比教师在备课和写做论文著做时，经常会需要用到一些图片，过往教师凡是会往网上查找，如许一方面可能存在版权问题，另一方面经常找不到适宜的图片，借助ChatGPT或答应以便利地生成更适宜的图片；

（3）在治理层面，ChatGPT起首可以搀扶帮助治理人员快速完成大量的事务性工做，好比生成通知、规章轨制等等，其次，ChatGPT还能够被用于治理决策，好比在对应聘教师停止评判时，ChatGPT能停止全方位比照阐发，辅助治理者决策。

ChatGPT对高档教导的冲击和影响

和人类曾经面临的其他立异手艺一样，ChatGPT在促进高档教导开展的同时，当然也会给高档教导带来必然的冲击和影响，那方面能够分为表层影响和深层影响两类。

表层影响次要指的是常识消费的变化，典型的例子就是学生操纵ChatGPT写功课和研究者操纵ChatGPT撰写论文。有查询拜访发现，89%的美国大学生已经在用ChatGPT写功课，以至有人用ChatGPT写的功课竟然得了更高分。所以如今北美一些高校的教师如临大敌，纷繁公布制止学生利用ChatGPT完成功课。别的，如今也有人摘用ChatGPT撰写或者辅助撰写论文，以至将其做为论文做者，所以也有许多期刊公布不容许利用ChatGPT撰写论文，或者不容许将其列为做者。总之，如今高档教导界似乎有一些风声鹤唳、杯弓蛇影的觉得。

不外，我认为那个问题只是表层问题，教导界人士大可没必要惊慌。因为关于优良学生，就算是把ChatGPT放他们面前，他们可能会操纵ChatGPT找到更多参考材料，让本身功课的量量更高，但是他们一般不会间接抄功课。关于一些差生，就算没有ChatGPT，他们一样能够操纵搜刮引擎、问答软件等抄功课。例如中小学范畴，其实摄影解题类软件已经良多，假设中小学生想抄功课其实不是太难的工作，但是在现实中并没有看到疯狂抄功课的普及现象。事实上，假设治理和利用适当，ChatGPT可能有助于培育提拔学生提出问题、阐发问题息争决问题的才能，从而有助于培育提拔立异人才。

关于借助ChatGPT撰写学术论文，各人更是没必要严重。事实上，撰写学术论文的最底子的“初心”就是为了鞭策研究开展和社会开展。假设ChatGPT可以写出或者辅助写出有利于研究和社会开展的优良论文，那素质上莫非不是功德吗？为什么要制止呢？当然，那背后必定存在学术标准和伦理道德的问题，需要妥帖处置好。其实那也不难，就设想ChatGPT是你身边一位无所不知无所不会的优良学者，你能否能够请他帮你找文献、修改文献格局、撰写文献综述、提醒你撰写构想、以至帮你写一些内容呢？假设你实的请他做了那些工作，你应该如何将其奉献表现在论文中呢？想大白那个问题后，ChatGPT的问题可能也就渐渐迎刃而解了。相信只要我们可以构建适应新时代、新手艺的学术标准、伦理道德和治理轨制，那么以ChatGPT为代表的人工智能手艺可能会大大提拔学术研究程度。

别的，还有人指出了当前ChatGPT可能会供给一些错误的事实性常识那个问题。例如，当我们问ChatGPT“中国足球参与了几次世界杯”，它可能会给出“2次”那个错误谜底，需要屡次的批改才气够给出准确的答复。ChatGPT可能会给出错误的谜底或者价值看不准确的答复，那可能会为利用者带来一些没必要要的骚乱和猜疑。不外那种事实性常识的错误跟着ChatGPT的开展进化会得到不竭的批改，最末完美成为一个近乎切确的常识库。当然，那一点也提醒我们，要培育提拔全民的信息素养和责备性思维，让各人晓得ChatGPT也不是绝对准确的。其实，就算是人类最卓著的学者，可能也有错误的时候，所以加快培育提拔信息素养很重要。

以上只是表层影响，实正需要特殊存眷的是深层影响，那方面指的是以ChatGPT为代表的人工智能可能会对社会各范畴带来天翻地覆的影响，因而社会对人才的需求也会发作革命性的改变，如许就需要高校在专业设置、课程设置、教学形式等方面停止响应的变化。就好比工场流水线上的工做都被机器人替代了，那么以培育提拔那一类人才为目标职业院校的相关专业就需要调整了。假设说之前的人工智能机器人替代的次要是蓝领工做的话，那么ChatGPT替代的可能是一部门初级常识工做，好比律师助理、秘书等文字类工做。那个事理其实不复杂，但是新手艺开展十分快，而教导组织的变化往往很迟缓，中间就会有一些矛盾，所以要处置好该问题其实很困难。

不外，关于高校教师，必定不消担忧会被机器替代。有学者在2013年做过研究，他们认为将来20年内，在美国，大约有47%的岗位会遭到主动化的威胁，但是小学教师、中学教师和大学教师被替代的概率仅为0.44%、0.78%和0.32%。原因是教师的工做包罗了良多富有创造性、社交性和感情性的工做，不随便被人工智能替代。固然不随便被替代，不外懂得操纵人工智能的教师可能会替代不懂得操纵人工智能的教师，人机协同应该是将来的开展趋向。好比将ChatGPT安妥利用到教学、科研中的教师可能会获得事半功倍的效果。

人工智能撑持下的高档教导变化开展构想

基于以上考虑，在以ChatGPT为代表的人工智能撑持下，将来高档教导有如下开展构想：

（一）准确熟悉人工智能的价值和风险

纵看人类汗青，凡是可以进步消费效率的手艺，即便有必然风险，但是只如果人类可控的，最初根本上都被摘用了。好比汽车，虽然相关于马车更随便呈现交通变乱，但是仍是被人类普遍摘用了。在教导范畴，上世纪90年代，仍然有教导局要请教师必然要手写教案，但是如今根本没有处所那么要求了。

因而，我们既不克不及神化ChatGPT，也不克不及视其为洪水猛兽，要准确对待人工智能的价值，看到以ChatGPT为代表的人工智能能够促进个性化自适应进修，能够提拔教学效率和教学量量，能够促进教学立异，还能够提拔治理效率和决策程度。

做为高档教导工做者，将来起首要全身心拥抱人工智能，要勤奋往掌握人工智能常识和手艺，并安妥利用到教学研究中。其次，人工智能带来的风险也必需高度重视，需要在手艺的根底上从头根究学术标准、伦理轨制及治理轨制，确保人工智能能够得到准确和安妥的利用。

（二）进一步提拔人工智能程度，打破利用障碍

我们之前曾经全面阐述过人工智能教导利用面对的困难和障碍及应计谋略。简要言之，人工智能要想实正促进教导变化，必需打破四层困难和障碍：

（2）伦理层（伦理看念）。伦理看念会影响手艺的妥帖和普及，所以将来需要进一步普及人工智能教导，提拔全民人工智能素养，构建人工智能伦理框架，才气更好地推进其利用；

（3）系统层（组织构造）。那指的是在教导中利用一项新手艺，必需从手艺、教学看念、再到组织治理停止系统的变化，才气实正胜利。所以，将来需要以人工智能促进教导流程再造，包罗教师角色再造、课程教学再造、进修体例再造和组织治理再造；

（4）效果层（进修机造）。那指的是提拔进修效果。回忆教导手艺的开展史，人们发现不断存在“非显著性差别现象”，也就是说差别的手艺手段在对教导与进修成果的影响上不存在显著差别。所以，即使关于才能凸起的ChatGPT，也有可能陷进到“非显著性差别现象”中。因而需要加强进修科学研究，探究新人类进修机造，设想更科学更富吸引力的进修情况，让进修愈加有效，如许才能够从底子上发扬人工智能的价值。

由此可见，ChatGPT面对的困难和障碍仍然十分大，将来还需要进一步提拔人工智能才能，并同时对伦理看念、组织构造、进修机造停止全面的研究，才有可能顺利打破四层障碍，发扬更大成效。

（三）全面推进高档教导的系统性变化，促进教导的数字化转型

阿兰·柯林斯和理查德·哈尔弗森在《手艺时代从头根究教导》中曾指出，信息手艺的快速开展，已使教导的内涵不再仅仅局限于学校之中，挪动进修、泛在进修等新型教导形式，使得进修的掌握权逐步从教师、治理者手直达移到了进修者手中，从而摆荡了降生于大工业时代，以原则化、教诲主义和教师掌握来批量培育提拔人才的现行教导系统。

详细而言，在新手艺快速开展的今天，我们需要从头根究手艺、进修、动机、课程、教学、教材、资本建立、教师角色、治理、企业角色等教导中的各个环节和因素，才气够构建适应新手艺的将来教导系统。美国2010年发布的《国度教导手艺方案》（简称NETP）中也指出：假设期看看到教导部分的消费力显著提拔，就需要从头设想整个教导的构造和营业流程，而不是简单的修修补补。简单的说，就是要在手艺的根底上从头考虑整个教导，而不克不及把手艺仅仅看成东西和手段。

如许看来，ChatGPT之于高档教导，最重要的是要考虑以ChatGPT为代表的人工智能手艺、大数据手艺、VR/AR、挪动手艺等新手艺对整个社会的影响，由此带来的对人才需求的改动，从而往全面考虑高档教导的培育提拔目标，并进而调整专业和课程建立，促进教学形式和进修体例的变化，提拔治理效率和决策程度，推进高档教导的系统性变化，促进教导的数字化转型，实现具有中国特色的教导现代化。

来源：重庆高教研究

文章仅做分享，不代表一读EDU看点和立场。

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