谁是吴玉相？

吴玉相是一位出名的计算机科学家，现任斯坦福大学计算机科学系传授，同时也是斯坦福大学AI尝试室的负责人。他在计算机科学范畴有着普及的影响力和声誉，是人工智能研究范畴的重要人物之一。吴玉相的研究标的目的包罗机器进修、天然语言处置、计算机视觉和人工智能公允性等多个范畴。

吴玉相于1997年获得斯坦福大学计算机科学博士学位，并留校任教至今。在此期间，他颁发了浩瀚具有重要意义和影响力的论文，如《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》和《Deep Learning》等。他仍是人工智能范畴顶尖学术会议NeurIPS、ICML、AAAI的组委会成员，同时也是多小我工智能研究团队的开创人和负责人。

吴玉相的次要研究功效是在深度进修范畴的。他于2012年提出了CNN（卷积神经收集）模子，并操纵ImageNet数据集验证了其可以在图像分类使命中超越传统算法。尔后，CNN模子成为了当今图像识别范畴的支流算法，并普及使用于人脸识别、天然语言处置、计算机视觉等范畴。吴玉相还在深度进修算法中引进了Batch Normalization手艺，使得练习模子愈加不变和快速。

吴玉相的研究功效不只影响了学术界，还深进地影响了人工智能财产的开展和转变。他曾创建了AI芯片公司Sambanova Systems，努力于开发全新的硬件加速深度进修算法的芯片，旨在进取计算效率，鞭策整个行业的开展。

吴玉相在计算机科学范畴享有普及的声誉和影响力，屡次获得国际计算机视觉和形式识别范畴的奖项和荣誉，包罗CVPR（计算机视觉与形式识别）更佳论文奖、ICCV（国际计算机视觉大会）更佳论文奖等等。2016年，他被选为美国工程院院士，成为该范畴最年轻的院士之一。

吴玉相认为，计算机科学是一门既有理论根底又有理论使用的学科，需要相持不竭地探索和理论。他重视培植学生的自主思虑和立异才能，鼓舞他们深切挖掘问题的水平并提出处理计划。他期看将来的计算机科学家可以存眷社会问题，操纵手艺手段为人类社会做出更大的奉献。