如何使用计算机识别图片中的文字？

OCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别手艺，是一种将图像中的字符转化为计算机可处置的文本数据的手艺。OCR手艺在现实应用中，能够用于数字化文档、主动识别印刷体文字、主动识别手写体文字等多个范畴。此中，数字化文档和主动识别印刷体文字应用最为普遍。

OCR手艺的实现原理次要分为三步：预处置、图像朋分和特征提取。

预处置：指对原始图像停止降噪、去除干扰和加强比照度等预处置操做，以进步后续操做的准确性。

图像朋分：指将预处置后的图像朋分成单个字符或单词等单位，以便后续的识别。

特征提取：指对每个字符或单词停止特征提取，获取其特征向量，以便后续用于识别。

OCR手艺在良多范畴都有着普遍的应用，例如：

1. 文字识别：OCR手艺能够用于主动识别印刷体、手写体或混合体文字，普遍应用于银行、政府、藏书楼等范畴。

2. 证件识别：OCR手艺能够识别身份证、驾驶证等证件上的信息，普遍应用于公安、人事等部分。

3. 数字化文档：OCR手艺能够将纸量文档数字化，并停止电子存储和办理，普遍应用于藏书楼、档案馆等范畴。

OCR手艺跟着计算机手艺的开展和应用场景的拓展，已经获得了很大的停顿。出格是深度进修的开展，使得OCR手艺的准确率得到了大幅提拔，而且应用场景得到了进一步的拓展。目前，OCR手艺已经普遍应用于银行、政府、教育等多个范畴，而且正在不竭地开展和完美。