Pearson相关系数是什么？

Pearson相关系数，也称皮尔逊相关系数，是丈量两个变量之间线性相关水平的统计 *** 之一。它权衡两个变量之间的相关性，其值介于-1和1之间，此中，-1暗示完全负相关，0暗示无相关，而1暗示完全正相关。

计算Pearson相关系数需要起首计算两个变量的协方差，然后将协方差除以两个变量的尺度差之积。那个计算公式能够写做r = cov(X,Y) / (σX * σY)，此中，r暗示Pearson相关系数，cov暗示协方差，σ暗示尺度差。

Pearson相关系数的使用十分普及，它能够用来阐发贸易、科学、医学等范畴的各类数据。例如，我们能够用它来丈量商品价格与销量之间的相关性，或者研究两种药物的治疗效果之间的相关性。

需要留意的是，Pearson相关系数只适用于线性相关，即两个变量之间的关系能够用一条曲线暗示。关于非线性的关系，我们需要利用其他的相关系数 *** 来停止阐发。

所以，Pearson相关系数是一个十分有用的统计 *** ，它能够用来帮忙我们理解和阐发各类数据之间的相关性，从而更好地停止决策和推测。

标签：Pearson相关系数、皮尔逊相关系数、协方差、尺度差、线性相关