随机过程及随机过程课后答案详解
随机过程是指一个随机变量序列 *** ,其取值与时间有关。简而言之,随机过程是代表随机变革的一系列随机变量的 *** 。在随机过程中,时间是一个重要的变量,因为每个随机变量都与时间对应。随机过程可用于描述诸如随机游走、噪音、通信信道等现象。
随机过程的分类随机过程可按照其形态空间、时间参数、取值域和性量等差别体例停止分类。常见的分类体例包罗以下几种:
1. 离散时间和持续时间随机过程:离散时间随机过程中,时间被离散地量化,如每秒、每小时等;持续时间随机过程中,时间被视为持续的。
2. 马尔可夫过程和非马尔可夫过程:马尔可夫过程是指一个具有无记忆性量的随机过程;非马尔可夫过程则相反。
3. 平稳随机过程和非平稳随机过程:平稳随机过程的统计性量不随时间变革;非平稳随机过程则相反。
随机过程的重要性量1. 期望和方差特征:随机过程的期望和方差能够用于描述其统计性量。
2. 自相关函数:自相关函数是用于描述随机过程中各时刻随机变量之间关系的函数。
3. 平稳性:平稳随机过程的统计性量不随时间变革。
4. 马尔可夫性:马尔可夫随机过程是一种具有无记忆性量的随机过程,即其下一形态仅与当前形态有关,而与之前的形态无关。
随机过程课后谜底1. 什么是随机过程?
随机过程是指一个随机变量序列 *** ,其取值与时间有关。
2. 随机过程的分类有哪些?
随机过程可按照其形态空间、时间参数、取值域和性量等差别体例停止分类。
3. 随机过程的期望和方差有什么用处?
随机过程的期望和方差能够用于描述其统计性量。
4. 什么是自相关函数?
自相关函数是用于描述随机过程中各时刻随机变量之间关系的函数。
5. 马尔可夫随机过程具有什么特点?
马尔可夫随机过程是一种具有无记忆性量的随机过程,即其下一形态仅与当前形态有关,而与之前的形态无关。