并行计算与分布式计算的区别有哪些？
并行计算和散布式计算都是用于进取计算机系统的性能和效率的手艺。在现实使用中，那两种手艺经常被用于处置大数据和计算密集型使命。固然它们都能够同时利用多个计算资本来加速计算过程，但是它们有着区别的工做体例和使用场景。本文将从定义、工做体例、使用场景等方面详尽介绍并行计算与散布式计算的区别。
并行计算并行计算是一种利用多个处置器或计算机来同时施行不异的计算使命的计算体例。那些处置器或计算机凡是被称为节点，它们通过高速收集彼此毗连。在并行计算中，使命被分红几个部门，并由区别的处置器或计算机同时施行。当每个部门完成后，计算成果被从头组合，得到最末的成果。并行计算凡是用于处置计算密集型使命，如科学计算、图像处置和模拟等。
并行计算的次要优点是能够大大进取计算速度和处置才能。因为区别的处置器或计算机能够同时施行不异的使命，因而能够显着削减计算时间。此外，因为节点之间的通信延迟比力小，因而并行计算能够给予更低的响应时间，更好的资本操纵率和更高的可靠性。
散布式计算散布式计算是一种利用多个计算机和节点来施行散布式使命的计算体例。在散布式计算中，使命被分红几个部门，并由区别的计算机施行。那些计算机之间通过收集彼此毗连，协同工做来完成使命。在那种情状下，每个节点都有其本身的当地存储器，而且节点之间能够彼此通信和交换数据。散布式计算凡是用于处置大规模数据的使命，如Web搜刮、数据挖掘、机器进修和人工智能等。
散布式计算的次要优点是能够处置大量数据，因为每个计算机都能够处置必然数量的数据。此外，它还能够给予更高的可靠性，因为在一个系统显现毛病时，其他计算机能够陆续工做。
并行计算与散布式计算的区别固然并行计算和散布式计算都利用多个计算资本来加速计算过程，但它们的工做体例和使用场景有所区别。
起首，它们之间更大的区别在于节点之间的通信体例和协做体例。在并行计算中，节点之间通过高速收集彼此毗连，在完成使命时，每个节点施行不异的使命，计算成果由所有节点配合组合得出。而在散布式计算中，计算机之间通过收集彼此毗连，并按照使命分配体例以区别的体例施行使命。在那种情状下，每个计算机都有其本身的当地存储器，因而能够更好地处置大规模数据。
其次，它们的使用场景也有所区别。并行计算凡是用于处置计算密集型使命，如科学计算、图像处置和模拟等。散布式计算凡是用于处置大规模数据的使命，如Web搜刮、数据挖掘、机器进修和人工智能等。
总结并行计算和散布式计算是两种区别的计算体例，它们都能够利用多个计算资本来进取计算机系统的性能和效率。并行计算凡是用于处置计算密集型使命，而散布式计算则凡是用于处置大规模数据的使命。固然它们有配合点，但是在抉择利用哪种计算体例时，需要按照使命特征和要求来做出抉择。