人工智能的进化，扎克伯格是否在否定其可能？

资料分析与讨论

1、扎克伯格是否承认人工智能完全自主进化的可能性？

当前的人工智能是由电子设备模拟人的神经系统实现的，人工智能主要包括两类：一类是以计算机为机器脑的人工智能程序，它们属于软人工智能；另一类是以电子元件构成的人工神经网络，它们属于硬人工智能。

2、我们最终目标是什么？

最终目标是获得硬人工智能，目前获得长足进展的AI系统都是软人工智能，这是因为人类在集成电路和技术领域取得巨大成就，并且开发出了高维元器件，人类通过计算机程序模拟了神经网络规模达数十层，每百万个神经元的大规模计算能力。

3、即使如此，人工智能学习算法仍然使用了二十世纪的BP算法。

计算机程序依然是二值数理逻辑体系，这种逻辑体系使得人工智能无论硬件功能有多强，无论程序规模有多大，都永远需要依靠人类的情感和自然逻辑功能。

4、人工智能的最大瓶颈在于复杂语义信息的处理和提取。

人类价值观、人生观等抽象的“价值函数”，目前尚不能通过电信号的状态函数“表达”，由于软人工智能在处理这些抽象概念时遇到困难，许多进展依赖于电子信号级别的量化表达以及学习和进化经验总结。

5、人工智能的四个流派

- 第一个流派我们称作"传统人工智能"。

- 另外两个流派包括"人机交互"(human-computer interaction)，它是一个较广泛的研究领域；

- "机器学习"（Machine Learning）。

- 第四流派被称为"人造的人工智能"（Artificial Artificial Intelligence）或者"集体智慧"（Collective Intelligence）。

6、关于人工智能的未来展望

虽然有人认为扎克伯格对这个问题有所困惑，但事实表明，人工智能虽然快速发展，但在某些方面仍存在挑战和局限性，需要更多的人们深入了解人工智能的发展现状，以便更好地推动其进步和发展。